有四种主要的技术可支持知识寻找和再利用：

标记系统和“标签云”；

企业搜索和基于搜索的应用；

自动分类工具；

分类管理系统。

标记系统经常与知识分析工具一起使用，如博客、维基和在线讨论平台。它们允许用户定义关键词或标签，来标记帖子，标签云是它的扩展。最常用的标签用页面上的集群表示，字体按照标签使用的频率调整。在快速流动的知识分享环境中，这是确定趋势主题的好方法。

标记系统的缺点是缺乏对所选术语的控制，一个人可能用“传染病”这个术语，第二个人用“传染性疾病”，第三个人用“带菌者控制”，第四个人用“疾病传播”，但他们的帖子内容都是关于同一个主题的。甚至同一个用户在不同的时间也可能给同一主题贴上不同的标签。如果没有某种形式的管理或控制，例如把标签集中在企业分类内，这些相关的帖子就不会被集合起来。这时就需要知识组织能力。

企业搜索指的是将查询与结果匹配的技术。最简单的形式是，搜索引擎把某一搜索查询与已经生成的术语索引对照，并把术语依次链接到知识和信息源。其中，有大量的工作是关于使企业搜索结果与用户相关的，这些工作通常包括以下四个方面。

确定规则以确保进入索引的术语对用户很重要且能代表内容。例如，包含“谷歌”这个词的文档不一定就是“关于”谷歌的，所以需要“告诉”搜索引擎如何识别一个文档的“相关性”，这样它就能编译一个智能索引。

确定规则，即如何根据索引词的来源（例如，一篇结构完整的文档中的分类元数据、文档标题、摘要或具体章节）对搜索结果进行排序。

确定规则，即如何根据用户是谁（基于系统对他们搜索行为、下载行为、标签行为或他们在组织中的智能角色的了解）对搜索结果进行排序。

基于搜索的应用是搜索引擎非常有针对性的用途，通常与分类法一起使用。例如，在的前面，我们提到了“在环境中可查找”的例子，知识被输送到与它相关和需要它的特定情况与环境中。这些例子由企业搜索工具提供动力，将资源匹配到工作流程中的特定页，人们打开页面，开始预定义的查询，之后拉出与该活动关联的所有最相关资源。

自动分类工具是给文档分配标签或对主题分类的一种手段，不需要用户手动加标签（,p-）。这些工具可以减轻手动加标签的负担，特别是在知识贡献者面临时间压力，或者他们可能没有意识到自己的贡献与他人相关，因此可能没有分配与这些用户相关的标签。自动分类工具在有命名的实体（地方、人员、组织）中或定义非常清楚的技术词汇（如工程法律）时最好用，而有摘要主题（如活动、主题领域或概念）时就不太好用。这是因为该工具靠术语识别工作，在语言复杂变化的环境中，工具的力量比较弱；在语言略有严密性的环境中，工具就好用。

工具与分类和搜索结合使用时，可以变得非常强大。例如，BBC（英国广播公司）使用自动分类工具，并把它集成到记者的报道归档界面。当记者键入他的报道时，系统利用参考分类法识别人、地方和组织的名称，然后通过搜索引擎把以前关于这些人、地方或组织的报道的链接自动填充至右侧栏。记者会更正建议的术语并添加自己的分类主题，因为他们立刻就认识到这个工具使他们的工作更轻松（Shearer and Tarling,2013）。

分类管理系统解决了庞大复杂的组织使用多个知识分析和存储平台的问题，包括网上社区、讨论论坛、知识库、内容库、支持工作流程的门户、经验教训数据库等。没有共同的企业分类，这些系统就变成知识孤岛，每个人都用自己的一套主题和检索工具。如果要把相关的知识内容拉到一起，即用企业搜索引擎在这些系统中抓取，那么最重要的就是用相同的受控词汇表一致地标记内容。企业分类管理系统提供了一个中心地点，在这里可以管理、维护和更新组成分类和元数据的所有受控词汇。然后系统把这些词汇提供给需要它们的内容系统，并向搜索引擎咨询。没有这样的系统，保持多平台词汇一致的任务会耗费人力且容易出错（Hedden,,pp-）。

知识寻找和再利用的治理

支持知识寻找和审核的一些治理要素如下：

明确分配和委托责任，确保新项目和新活动向之前的项目及活动学习；

针对搜索和审核已记录的知识及在未来的工作中纳入相关知识，提出明确期望；

针对准确标记知识以支持寻找能力提出明确期望，针对确保访问权及知识分享提出明确期望；

针对规划和使用KM计划提出明确期望；

针对监督执行提出期望；

针对分类和搜索技术方面的应用提供培训；

收集关于知识再利用和从中创造价值的成功案例。

小贴士

在将其充分融入你的试点方法之前，人们对知识寻找和再利用的所有技术和治理要求都不会太清晰。因而不要太早将任务托付给一套技术或知识组织工具。在你进行试点时，维护寻找和再利用需求日志，并定期审查它们，然后在此基础上形成对知识寻找和再利用的整体要求。

知识组织

我们已经讨论了知识组织的几个方面，例如知识整合（），知识的寻找、内化和再利用（）。这些都是知识组织的表现。

的重点是用一种系统和循证的方法来组织显性知识和支持文件，并把这些内容与人（主题专家）和社区讨论的主题联系起来。没有这种方法，就难以指导KM框架中知识组织涉及的许多技术活动。

在中，我们将介绍：

知识组织立足于业务动因；

知识组织的三个要素：分类和元数据、信息架构、搜索；

采取循证法；

用知识资产审计关注什么是重要的；

测试和验证知识组织系统。